Buku TA : Proses Pengklasifikasian Gigi

6 04 2010

Dalam subbab ini dijelaskan tahap akhir dari sistem pengklasifikasian gigi molar dan premolar pada dental panoramic radiograph yaitu tahap pengklasifikasian gigi. Metode pengklasifikasian yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN). KNN menerapkan algoritma supervised dimana setiap kelas telah didefiniskan sebelumnya. KNN mengklasifikasikan gigi dengan membandingkan data fitur gigi dari citra masukan dengan data fitur gigi yang ada pada database. Pengklasifikasian ini didasarkan pada euclidean distance yang dihitung dengan Persamaan 2.4. Nilai euclidean distance dihitung antara setiap obyek dari data masukan dan obyek dari database. Setelah itu, dicari obyek sejumlah k yang memiliki nilai euclidean distance terdekat. Nilai k yang digunakan adalah 9 berdasarkan dari eksperimen untuk mendapatkan tingkat akurasi maksimum yang akan dijelaskan pada bab 5. Hasil dari proses pengklasifikasian ini adalah data kelas gigi sesuai indeksnya. Kemudian citra masukan dilabeli dengan huruf M (molar) dan P (premolar) sesuai dengan data kelas gigi hasil pengklasifikasian tersebut. Diagram alir proses pengklasifikasian gigi ini dapat dilihat pada Gambar 3.11.

Posted By : Evan Yofiyanto @ Evan’s Blog : Kuliah Informatika (kuliahinformatika.wordpress.com)

[FREAX]


Actions

Information

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s




%d bloggers like this: